L'articolo "Sašo Avsenik" nella Wikipedia in sloveno ha 27.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 7 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Sašo Avsenik", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in sloveno e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in sloveno e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | sloveno: N. 409 09.2023 |
Globale: N. 1206700 09.2023 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in sloveno gli articoli più popolari quel giorno erano: Anita Ogulin, Tadej Pogačar, Miroslav Cerar st., Dirka po Franciji 2024, Dirka po Franciji, Zodiak, Peter Vilfan, Zelena majica, Leon Štukelj, Kokra, Preddvor.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
