L'articolo "Dog military parkur" nella Wikipedia in slovacco ha 23.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 4 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Dog military parkur", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in slovacco e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | slovacco: N. 37874 04.2013 |
Globale: N. 5968775 04.2013 |
Il 15 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Siria, Bashar al-Assad, Cent'anni di solitudine, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven - Il cacciatore, Amad Diallo, Elisabetta di Baviera, Uno Rosso, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in slovacco gli articoli più popolari quel giorno erano: Farma (televízna relácia), Peter Dvorský, Kamil Šaško, Ayrton Senna, Ignác Filip Semmelweis, Oskar Dvořák, Korzika, Matúš Šutaj Eštok, Alžbeta Bavorská (Sissi), Drevená dedina.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.55+10.81+0+4.35+100)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
