L'articolo "Majhiziya Bhanu" nella Wikipedia in inglese semplice ha 13.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Majhiziya Bhanu", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in inglese semplice e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese semplice: N. 108881 07.2023 |
Globale: N. 11075536 07.2023 |
| Miglior Rango | inglese semplice: N. 3422 07.2023 |
Globale: N. 995770 07.2023 |
Il 20 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Magdeburgo, Mufasa - Il re leone, Elon Musk, Caso degli stupri di Mazan, Gisèle Pelicot, Superman, Ayrton Senna, Isack Hadjar, morti nel 2024, David Corenswet.
Nella Wikipedia in inglese semplice gli articoli più popolari quel giorno erano: Kraven the Hunter (movie), Lisa Sparxxx, Wikimedia Foundation, SOLID (object-oriented design), XXXTentacion, Arthur Leigh Allen, Anora, Elon Musk, Conclave (movie), Josef Fritzl.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
