Donna Axum

Qualità:

Donna Axum - modella statunitense. L'articolo “Donna Axum” nella Wikipedia in inglese semplice ha 13 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 2 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (inglese semplice).

Dalla creazione dell'articolo “Donna Axum”, il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in inglese semplice e modificato da 97 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in inglese semplice e citato 234 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese semplice): N. 2179 nel novembre 2018
• Globale: N. 4711 nel novembre 2018

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese semplice): N. 23094 nel novembre 2018
• Globale: N. 35325 nel novembre 2018

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Donna Axum		48.2824
2	italiano (it) Donna Axum		16.5386
3	turco (tr) Donna Axum		14.299
4	inglese semplice (simple) Donna Axum		13.0019
5	francese (fr) Donna Axum		10.2924

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Donna Axum		202 568
2	italiano (it) Donna Axum		3 780
3	inglese semplice (simple) Donna Axum		1 522
4	turco (tr) Donna Axum		791
5	francese (fr) Donna Axum		600

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Donna Axum		583
2	inglese semplice (simple) Donna Axum		23
3	italiano (it) Donna Axum		17
4	turco (tr) Donna Axum		10
5	francese (fr) Donna Axum		8

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Donna Axum		66
2	italiano (it) Donna Axum		14
3	turco (tr) Donna Axum		7
4	inglese semplice (simple) Donna Axum		6
5	francese (fr) Donna Axum		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Donna Axum		1
2	turco (tr) Donna Axum		1
3	inglese (en) Donna Axum		0
4	francese (fr) Donna Axum		0
5	inglese semplice (simple) Donna Axum		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 21 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, XXV Giochi olimpici invernali, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Cime tempestose, sclerosi laterale amiotrofica, Andrew Mountbatten-Windsor, John Fitzgerald Kennedy Jr..

Nella Wikipedia in inglese semplice gli articoli più popolari quel giorno erano: Manon Bannerman, Black, List of European countries, XXXTentacion, Jeffrey Epstein, Megan Skiendiel, Jacqueline Kennedy Onassis, Katseye, List of people who have walked on the Moon, Golden Edge.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information