L'articolo “Annamalai” nella Wikipedia in inglese semplice ha 18.5 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 0 sezioni.
Nel giugno 2025 l'articolo “Annamalai” è stato modificato da 1 autori nella Wikipedia in inglese semplice
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in inglese semplice.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese semplice: N. 110881 06.2025 |
| Miglior Rango | inglese semplice: N. 14195 06.2025 |
Il 28 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ali Khamenei, Iran, Ruhollah Khomeyni, Jeffrey Epstein, guida suprema dell'Iran, Mohammad Reza Pahlavi, attacco israelo-statunitense all'Iran del 2026, Neil Sedaka, Masoud Pezeshkian, Resident Evil Requiem.
Nella Wikipedia in inglese semplice gli articoli più popolari quel giorno erano: Black, Ali Khamenei, 2026 Israeli–United States strikes on Iran, List of European countries, Manon Bannerman, XXXTentacion, Golden Edge, Jeffrey Epstein, Lion Ceccah, Strait of Hormuz.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
