L'articolo "Nekropole stećaka u Ljubinju" nella Wikipedia in serbo-croato ha 49.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 24 riferimenti e 14 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Nekropole stećaka u Ljubinju", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in serbo-croato e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in serbo-croato e citato 3 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | serbo-croato: N. 16855 10.2022 |
Globale: N. 6004649 10.2022 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in serbo-croato gli articoli più popolari quel giorno erano: Nemanja Šarović, Dražen Dalipagić, Sveti Sava, Intimacy (film), Dragan Kićanović, Obojene revolucije, Melania Trump, Aca Lukas, Autokomanda, Jagodina.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
