L'articolo "Халиков, Габдулхак Абзалилович" nella Wikipedia in russo ha 11.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 5 sezioni.
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L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in russo e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | russo: N. 297170 06.2008 |
Globale: N. 3766662 12.2017 |
| Miglior Rango | russo: N. 14677 06.2015 |
Globale: N. 419951 06.2015 |
Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Nella Wikipedia in russo gli articoli più popolari quel giorno erano: Linkin Park, Армстронг, Эмили, Яндекс, Комбинация (группа), Беннингтон, Честер, Emerita analoga, Единый день голосования 8 сентября 2024 года, Рябцева, Жанна Анатольевна, Годовщины свадьбы, Выборы губернатора Санкт-Петербурга (2024).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
