L'articolo "Новый Октябрь" nella Wikipedia in russo ha 15.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Новый Октябрь", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in russo e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | russo: N. 774195 10.2013 |
Globale: N. 5070966 12.2017 |
| Miglior Rango | russo: N. 107945 09.2016 |
Globale: N. 1922531 09.2013 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in russo gli articoli più popolari quel giorno erano: Яндекс, Игра в кальмара (2-й сезон), Игра в кальмара, Игра в кальмара (2 сезон), Мессинг, Вольф Григорьевич, Игра в кальмара (3-й сезон), ЯRUS, Повалий, Таисия Николаевна, Метапневмовирус человека, YouTube.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
