L'articolo “Енисейские губернские ведомости” nella Wikipedia in russo ha 8.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.
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L'articolo è citato 12 volte nella Wikipedia in russo e citato 12 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | russo: N. 230216 12.2008 |
Globale: N. 3620368 10.2017 |
| Miglior Rango | russo: N. 25101 10.2016 |
Globale: N. 823617 10.2011 |
Il 26 settembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Claudia Cardinale, Una battaglia dopo l'altra, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, morti nel 2025, Benjamin Netanyahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
Nella Wikipedia in russo gli articoli più popolari quel giorno erano: Кеосаян, Тигран Эдмондович, Яндекс, Симоньян, Маргарита Симоновна, Хмельницкая, Алёна Александровна, Кеосаян, Эдмонд Гарегинович, Кеосаян, Лаура Давидовна, Чигиринский, Шалва Павлович, Геворкян, Лаура Ашотовна, IMGSRC.RU, Список умерших в 2025 году.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
