Média e covariância amostrais

Qualità:

L'articolo "Média e covariância amostrais" nella Wikipedia in portoghese ha 13.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 6 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "Média e covariância amostrais", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in portoghese e modificato da 81 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in portoghese e citato 176 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (portoghese): N. 7618 nel novembre 2008
• Globale: N. 12336 nel luglio 2002

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (portoghese): N. 29662 nel dicembre 2017
• Globale: N. 122749 nell'ottobre 2014

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Sample mean and covariance		18.9784
2	portoghese (pt) Média e covariância amostrais		13.4622
3	coreano (ko) 표본 평균		5.895
4	persiano (fa) میانگین و کوواریانس نمونه		2.2919

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sample mean and covariance		1 599 682
2	portoghese (pt) Média e covariância amostrais		75 013
3	coreano (ko) 표본 평균		37 358
4	persiano (fa) میانگین و کوواریانس نمونه		11 153

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Sample mean and covariance		3 977
2	coreano (ko) 표본 평균		282
3	portoghese (pt) Média e covariância amostrais		135
4	persiano (fa) میانگین و کوواریانس نمونه		15

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Sample mean and covariance		64
2	portoghese (pt) Média e covariância amostrais		8
3	coreano (ko) 표본 평균		6
4	persiano (fa) میانگین و کوواریانس نمونه		3

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Sample mean and covariance		0
2	persiano (fa) میانگین و کوواریانس نمونه		0
3	coreano (ko) 표본 평균		0
4	portoghese (pt) Média e covariância amostrais		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 27 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elisabetta di Baviera, Francesco Giuseppe I d'Austria, Giorno del ringraziamento, UEFA Champions League, Wicked, Il gladiatore II, Elon Musk, ChatGPT, morti nel 2024, Wicked.

Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Isabel da Baviera, Imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Botafogo de Futebol e Regatas, ChatGPT, Nossa Senhora das Graças, Bruce Lee, Rubens Paiva, Ação de Graças, Kaya Scodelario, Campeonato Brasileiro de Futebol.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information