L'articolo "Aramuru" nella Wikipedia in portoghese ha 15.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Aramuru", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in portoghese e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | portoghese: N. 143357 03.2009 |
Globale: N. 3404761 03.2009 |
| Miglior Rango | portoghese: N. 26421 12.2023 |
Globale: N. 810207 04.2008 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Copa São Paulo de Futebol Júnior, Ainda Estou Aqui (filme de 2024), Rubens Paiva, Donald Trump, Blanche Monnier, Conclave (filme), Fernanda Torres, Madison Keys, Elon Musk, Camila Coutinho.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
