L'articolo "Hapsha" nella Wikipedia in malese ha 2.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | malese: N. 32783 06.2017 |
Globale: N. 7932084 11.2011 |
| Miglior Rango | malese: N. 3242 05.2024 |
Globale: N. 1979195 11.2011 |
Il 30 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Lyle and Erik Menendez, Kris Kristofferson, Hezbollah, Sean Combs, Dikembe Mutombo, Libano, Hassan Nasrallah, Maggie Smith, John Ashton, Aaliyah.
Nella Wikipedia in malese gli articoli più popolari quel giorno erano: Kelas Tahanan Cikgu Hiragi, Sultan Muhammad V, Sultanah Nur Diana Petra Abdullah, Hai Cinta, Dengarkanlah, GISB Holdings, Salju Rindu di Bumi Auckland, Nabi Muhammad SAW, Senarai saluran Astro, Azmizam Zaman Huri, Adi Putra bin Abdul Ghani.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.78+0+0+13.33+0)-0.15$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
