L'articolo "Longissima Latina verba" nella Wikipedia in latino ha 0.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
Dalla creazione dell'articolo "Longissima Latina verba", il suo contenuto è stato scritto da 15 utenti registrati di Wikipedia in latino e modificato da 15 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in latino e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | latino: N. 87 12.2008 |
Globale: N. 1218188 12.2008 |
Il 28 aprile 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: YouTube, Fallout, Facebook, Baby Reindeer, Challengers, Premier League, Fallout, morti nel 2024, La regina delle lacrime, Arsenal Football Club.
Nella Wikipedia in latino gli articoli più popolari quel giorno erano: Carolus Puigdemont, Chisinovia, Daphne (mythologia), No Man's Sky, Secundum bellum mundanum, The Mule (pellicula 2018), Blog, Ludovicus Maria Grignion de Montfort, Vicipaedia, Arteria coronaria dextra.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
