Laurelia - pagina di disambiguazione di un progetto Wikimedia. L'articolo "Laurelia (discretiva)" nella Wikipedia in latino ha 0.1 punti per la qualità (al 1 novembre 2023).
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L'articolo è citato 6 volte nella Wikipedia in latino e citato 6 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | latino: N. 13152 09.2013 |
Globale: N. 7263146 09.2013 |
| Miglior Rango | latino: N. 3122 11.2013 |
Globale: N. 2114460 11.2013 |
Il 27 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Giochi della XXXIII Olimpiade, Céline Dion, giochi olimpici, Kamala Harris, sindrome dell'uomo rigido, Deadpool & Wolverine, Giochi della XXXII Olimpiade, Aya Nakamura, Lady Gaga, Maria Antonietta d'Asburgo-Lorena.
Nella Wikipedia in latino gli articoli più popolari quel giorno erano: Maurus, Sergius et Pantaleo (sancti), The Departed (pellicula 2006), 137, Vulcanalia, Secundum bellum mundanum, Vicipaedia, Lingua Latina, Chisinovia, Pantaleon (sanctus), Titus Brandsma.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
