L'articolo "출입국·외국인정책본부" nella Wikipedia in coreano ha 31.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 25 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "출입국·외국인정책본부", il suo contenuto è stato scritto da 14 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 14 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 199 volte nella Wikipedia in coreano e citato 199 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 15723 01.2011 |
Globale: N. 1759696 04.2011 |
| Miglior Rango | coreano: N. 3876 09.2013 |
Globale: N. 768143 09.2013 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 원경왕후, 옥씨부인전, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 알리 (가수), 송치, 인사하는 사이, 이국종, 벨 (2004년생 가수).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
