L'articolo “지적장애 소녀 일가족 성폭행 사건” nella Wikipedia in coreano ha 12.6 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 5 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “지적장애 소녀 일가족 성폭행 사건”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 57 volte nella Wikipedia in coreano e citato 57 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 3194 07.2015 |
Globale: N. 596114 07.2015 |
| Miglior Rango | coreano: N. 13618 06.2014 |
Globale: N. 1560609 03.2009 |
Il 27 novembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Stranger Things, Giorno del ringraziamento, quinta stagione di Stranger Things, Millie Bobby Brown, Hong Kong, Guinea-Bissau, Zootropolis 2, ChatGPT, Wang Fuk Court fire, morti nel 2025.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 이순재, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 장경태, UDT: 우리동네 특공대, 박정민 (배우), 카카오톡, 최희정 (무용가), 오사마 빈라덴의 죽음.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
