L'articolo "기갑학교" nella Wikipedia in coreano ha 1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "기갑학교", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2 volte nella Wikipedia in coreano e citato 2 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 130105 05.2022 |
Globale: N. 5477434 05.2022 |
| Miglior Rango | coreano: N. 43502 01.2020 |
Globale: N. 2400862 12.2021 |
Il 3 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, morti nel 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 2024년 미국 대통령 선거, 페이커 (프로게이머), 김영선 (1960년), 유영철, 백지연, 양정아, 한국방송공사, 정대세, 한국교육방송공사.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
