L'articolo "홍수철" nella Wikipedia in coreano ha 6.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "홍수철", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 9 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in coreano e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 7497 03.2018 |
Globale: N. 1006352 03.2018 |
| Miglior Rango | coreano: N. 3007 10.2021 |
Globale: N. 487144 10.2021 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 한강 (소설가), 한승원 (소설가), 문화방송, 2026년 FIFA 월드컵 아시아 지역 예선, 노벨 문학상 수상자 목록, 한강, 채식주의자 (소설), 노벨 문학상, 신해철, 소년이 온다.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
