하파에우 마르치뉴

Qualità:

Raphael Martinho - calciatore brasiliano. L'articolo “하파에우 마르치뉴” nella Wikipedia in coreano ha 1.7 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in italiano. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica (coreano).

Dalla creazione dell'articolo “하파에우 마르치뉴”, il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 138 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in coreano e citato 81 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (coreano): N. 11970 nel gennaio 2016
• Globale: N. 73694 nel gennaio 2014

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (coreano): N. 113880 nel luglio 2014
• Globale: N. 113632 nel settembre 2013

Ci sono 7 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	italiano (it) Raphael Martinho		30.0721
2	inglese (en) Raphael Martinho		27.2068
3	arabo (ar) رفائيل مارتينهو		10.9939
4	indonesiano (id) Raphael Martinho		8.0618
5	persiano (fa) رافائل مارتینو		7.2032
6	tedesco (de) Raphael Martinho		3.9628
7	coreano (ko) 하파에우 마르치뉴		1.7241

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Raphael Martinho		239 217
2	inglese (en) Raphael Martinho		109 755
3	tedesco (de) Raphael Martinho		3 257
4	coreano (ko) 하파에우 마르치뉴		1 850
5	indonesiano (id) Raphael Martinho		943
6	persiano (fa) رافائل مارتینو		636
7	arabo (ar) رفائيل مارتينهو		142

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	italiano (it) Raphael Martinho		198
2	inglese (en) Raphael Martinho		70
3	tedesco (de) Raphael Martinho		30
4	indonesiano (id) Raphael Martinho		11
5	persiano (fa) رافائل مارتینو		4
6	coreano (ko) 하파에우 마르치뉴		4
7	arabo (ar) رفائيل مارتينهو		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	italiano (it) Raphael Martinho		64
2	inglese (en) Raphael Martinho		46
3	tedesco (de) Raphael Martinho		19
4	coreano (ko) 하파에우 마르치뉴		4
5	indonesiano (id) Raphael Martinho		3
6	persiano (fa) رافائل مارتینو		2
7	arabo (ar) رفائيل مارتينهو		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	arabo (ar) رفائيل مارتينهو		0
2	tedesco (de) Raphael Martinho		0
3	inglese (en) Raphael Martinho		0
4	persiano (fa) رافائل مارتینو		0
5	indonesiano (id) Raphael Martinho		0
6	italiano (it) Raphael Martinho		0
7	coreano (ko) 하파에우 마르치뉴		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 9 dicembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Stranger Things, campionato mondiale di calcio 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootropolis 2, morti nel 2025, Cassie.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information