L'articolo "테마 시리즈" nella Wikipedia in coreano ha 8.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "테마 시리즈", il suo contenuto è stato scritto da 9 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 9 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 151 volte nella Wikipedia in coreano e citato 151 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 120551 07.2019 |
Globale: N. 4079568 03.2013 |
| Miglior Rango | coreano: N. 6445 03.2013 |
Globale: N. 913958 03.2024 |
Il 20 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Papa Francesco, Elon Musk, Donald Trump, Zero Day, UEFA Champions League 2024-2025, killing of Gabby Petito, Kylian Mbappé, UEFA Champions League, ChatGPT, Volodimir Zelens'kij.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 김의신, 홍장원, 이지훈 (연예인), 원경왕후, 차주영, 김새론, 조항조.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
