L'articolo “친일파 708인 명단 - 밀정” nella Wikipedia in coreano ha 2.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “친일파 708인 명단 - 밀정”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 62 volte nella Wikipedia in coreano e citato 62 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 2121 08.2019 |
Globale: N. 568828 08.2019 |
| Miglior Rango | coreano: N. 5593 12.2007 |
Globale: N. 793828 12.2007 |
Il 9 dicembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Stranger Things, campionato mondiale di calcio 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootropolis 2, morti nel 2025, Cassie.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 유발이, UDT: 우리동네 특공대, 아오모리현, 신지윤, 조진웅, 카카오톡, 자백의 대가.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
