L'articolo “정정아 (가수)” nella Wikipedia in coreano ha 5.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “정정아 (가수)”, il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in coreano e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 1835 05.2016 |
Globale: N. 416186 05.2016 |
| Miglior Rango | coreano: N. 5819 10.2019 |
Globale: N. 1034559 10.2019 |
Il 21 dicembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar - Fuoco e cenere, Jake Paul, Wake Up Dead Man: Knives Out, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar - La via dell'acqua.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 김주하, 문화방송, 동지, 원지안, 윤석화, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 부산 서면 돌려차기 사건, 경도를 기다리며, 츠키.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
