L'articolo "장준희" nella Wikipedia in coreano ha 2.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "장준희", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 126 volte nella Wikipedia in coreano e citato 126 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 25744 06.2020 |
Globale: N. 1783576 06.2020 |
| Miglior Rango | coreano: N. 1224 12.2023 |
Globale: N. 319128 12.2023 |
Il 13 aprile 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Domenica delle Palme, Black Mirror, Rory McIlroy, ChatGPT, Alexander Volkanovski, Un film Minecraft, Paddy Pimblett, Adolescence, episodi di Black Mirror, Diego Lopes.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 언젠가는 슬기로울 전공의생활, 한덕수, 종려주일, 그랜드 슬램 (골프), 악연 (영화), 김경수 (정치인), 프랑스 중위의 여자.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
