L'articolo "잔잔한 내일로부터의 등장인물" nella Wikipedia in coreano ha 18.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "잔잔한 내일로부터의 등장인물", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in coreano e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 33377 10.2015 |
Globale: N. 1966331 10.2015 |
| Miglior Rango | coreano: N. 7461 08.2014 |
Globale: N. 894664 05.2018 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 옥씨부인전, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 최진혁, 유연석, 정영주 (1971년), 대한민국의 국민연금, 인사하는 사이, 오동운.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
