L'articolo "육군사관학교 군마대" nella Wikipedia in coreano ha 30.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 5 riferimenti e 18 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "육군사관학교 군마대", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 103837 05.2024 |
Globale: N. 4397584 05.2024 |
| Miglior Rango | coreano: N. 2658 10.2020 |
Globale: N. 341792 10.2020 |
Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 송대관, 김다영 (아나운서), 배성재 (아나운서), 원경왕후, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 김가영 (기상 캐스터), 홍장원, 용혜인.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(14.39+3.31+30.77+81.82+22.62)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
