L'articolo "엔딩크레딧 (노래)" nella Wikipedia in coreano ha 10.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "엔딩크레딧 (노래)", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 7 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 10 volte nella Wikipedia in coreano e citato 10 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 42755 12.2017 |
Globale: N. 2404389 12.2017 |
| Miglior Rango | coreano: N. 3537 12.2012 |
Globale: N. 563436 12.2012 |
Il 27 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elisabetta di Baviera, Francesco Giuseppe I d'Austria, Giorno del ringraziamento, UEFA Champions League, Wicked, Il gladiatore II, Elon Musk, ChatGPT, morti nel 2024, Wicked.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 고현정, 문가비, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 함은정, 정우성, 강남 비-사이드, 백일해, 장희진 (1983년).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
