L'articolo "몬타나의 경비병" nella Wikipedia in coreano ha 1.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "몬타나의 경비병", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in coreano e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 87400 02.2014 |
Globale: N. 4469495 06.2016 |
| Miglior Rango | coreano: N. 3897 12.2013 |
Globale: N. 443066 12.2013 |
Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 2026년 FIFA 월드컵 아시아 지역 예선, 이찬오 (요리사), 한국방송공사, 한국교육방송공사, 박장범, 글래디에이터 (2000년 영화), 2026년 FIFA 월드컵 아시아 지역 3차 예선, 김득신 (시인), 정훈희.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
