L'articolo "너희가 힙합을 아느냐" nella Wikipedia in coreano ha 6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "너희가 힙합을 아느냐", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 11 volte nella Wikipedia in coreano e citato 11 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 15529 03.2020 |
Globale: N. 1451965 03.2020 |
| Miglior Rango | coreano: N. 5291 03.2020 |
Globale: N. 569171 03.2020 |
Il 20 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Giochi della XXXIII Olimpiade, Tadej Pogačar, YouTube, morti nel 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 고민시, 설민석, 기후 변화, 손석희, 밀양 지역 고교생의 여중생 집단 성폭행 사건, 사이판섬, 필릭스.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
