L'articolo "김영춘 (희극인)" nella Wikipedia in coreano ha 10.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 6 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "김영춘 (희극인)", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in coreano e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in coreano e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | coreano: N. 27340 03.2017 |
Globale: N. 2066497 03.2017 |
| Miglior Rango | coreano: N. 6866 07.2014 |
Globale: N. 890648 07.2017 |
Il 26 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ilia Topuria, Lyle and Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
Nella Wikipedia in coreano gli articoli più popolari quel giorno erano: 김수미, 문화방송, 로제 (가수), 한국방송공사, 최태준, 강호순, 서효림, 김장훈, 한국교육방송공사, 2024년 미국 대통령 선거.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
