L'articolo “Тишин полиметалл кен орны” nella Wikipedia in kazako ha 11.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.
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L'articolo è citato 6 volte nella Wikipedia in kazako e citato 6 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | kazako: N. 17332 03.2019 |
Globale: N. 4893370 11.2020 |
| Miglior Rango | kazako: N. 1453 05.2015 |
Globale: N. 1929305 04.2011 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in kazako gli articoli più popolari quel giorno erano: Абай Құнанбайұлы, Сақтар, Қазақ хандығы, Аримаспы, Қазақстан, Қазақша жыл санау, Көзімнің қарасы..., Тұрсынбек Аманғалиұлы Қабатов, Туыстық атаулары, Қазақстан жоғарғы оқу орындарының тізімі.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.51+1.23+0+12.9+42.88)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
