L'articolo "Ырысбайұлы Әбіш" nella Wikipedia in kazako ha 18.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Ырысбайұлы Әбіш", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in kazako e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | kazako: N. 34407 08.2021 |
Globale: N. 11125996 08.2021 |
| Miglior Rango | kazako: N. 2044 12.2017 |
Globale: N. 2569058 12.2017 |
Il 10 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Han Kang, Lyle and Erik Menendez, Rafael Nadal, Sean Combs, George Baldock, Ratan Tata, uragano Katrina, uragano Milton, Joker: Folie à deux, Ethel Skakel Kennedy.
Nella Wikipedia in kazako gli articoli più popolari quel giorno erano: Әлемнің жеті кереметі, Мысыр пирамидалары, Абай Құнанбайұлы, Жиембет жырау, Әбу Насыр Әл-Фараби, Абылай хан, Алаш партиясы, Қимақ қағанаты, Жасуша, Қазақ хандығы.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.18+1.23+0+0+89.56)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
