L'articolo “ბექა ვაჭარაძე” nella Wikipedia in georgiano ha 16 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 2 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “ბექა ვაჭარაძე”, il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in georgiano e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in georgiano e citato 3 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | georgiano: N. 11927 07.2024 |
Globale: N. 5056654 07.2024 |
Il 26 settembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Claudia Cardinale, Una battaglia dopo l'altra, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, morti nel 2025, Benjamin Netanyahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
Nella Wikipedia in georgiano gli articoli più popolari quel giorno erano: ჯვართამაღლება, ქეთევან დედოფალი, ერეკლე II, სოხუმის დაცემა, აკაკი წერეთელი, ვაჟა-ფშაველა, საქართველო, შუშანიკის წამება, ალავერდი, მიხეილ ყაველაშვილი.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
