L'articolo "犯罪の回送" nella Wikipedia in giapponese ha 9.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "犯罪の回送", il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 271 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 271 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 11703 07.2018 |
Globale: N. 161565 07.2018 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 1656 07.2018 |
Globale: N. 108005 07.2018 |
Il 27 agosto 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pavel Durov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle and Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 斎藤元彦, 東出昌大, 筒井道隆, オアシス (バンド), 積水ハウス地面師詐欺事件, 井上祐貴, 鶴田さやか, 唐田えりか, 鶴田浩二, 木村弓.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
