L'articolo "楽焼白片身変茶碗" nella Wikipedia in giapponese ha 31.1 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 35 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "楽焼白片身変茶碗", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 13 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 13 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 47823 05.2014 |
Globale: N. 437900 05.2014 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 107833 12.2019 |
Globale: N. 1705985 05.2014 |
Il 20 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Liam Payne, Lyle and Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, morti nel 2024, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: おすぎ, ピーコ, おすぎとピーコ, 一条天皇, 三条天皇, 瑳峨三智子, 端島 (長崎県), 千日デパート火災, 西田敏行, 清水尋也.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
