L'articolo "梅原文雄" nella Wikipedia in giapponese ha 20.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 10 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "梅原文雄", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 3 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 3 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 810224 10.2020 |
Globale: N. 6547102 10.2020 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 37839 01.2020 |
Globale: N. 905842 08.2022 |
Il 21 aprile 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Papa Francesco, Papa Benedetto XVI, papa, Papa Giovanni Paolo II, lista dei papi, Papa Giovanni Paolo I, conclave, Città del Vaticano, Profezia di Malachia, papa Paolo VI.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 平賀源内, 山口崇, フランシスコ (ローマ教皇), 教皇, ローマ教皇の一覧, コンクラーヴェ, ベネディクト16世 (ローマ教皇), 最後から二番目の恋, 彬子女王, 大森南朋.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
