L'articolo "木村哲也 (競馬)" nella Wikipedia in giapponese ha 26.9 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 24 riferimenti e 9 sezioni.
Nel ottobre 2023 l'articolo "木村哲也 (競馬)" è stato modificato da 2 autori nella Wikipedia in giapponese e scritto da 2 autori in tutte le lingue.
Dalla creazione dell'articolo "木村哲也 (競馬)", il suo contenuto è stato scritto da 31 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 31 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 118 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 118 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 1225 01.2021 |
Globale: N. 38313 01.2021 |
Il 15 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Robert Fico, Slovacchia, Yasuke, Nuova Caledonia, YouTube, ChatGPT, Direzione - Socialdemocrazia, Il pianeta delle scimmie, morti nel 2024, Alice Munro.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: キダ・タロー, 生田竜聖, 西元めいさ, 三淵嘉子, Aぇ! group, 秋元玲奈, 千堂あきほ, 中条比紗也, 木田美千代, 出口夏希.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
