L'articolo "岡本清福" nella Wikipedia in giapponese ha 24.6 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 27 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "岡本清福", il suo contenuto è stato scritto da 12 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 12 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 17 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 17 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 301013 08.2023 |
Globale: N. 2215485 08.2015 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 23027 10.2014 |
Globale: N. 751027 10.2014 |
Il 19 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Xherdan Shaqiri, Jamil Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, campionato europeo di calcio 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, Juneteenth.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 石丸伸二, 水谷瞬, 蓮舫, 松田元太, 小池百合子, 和田庵, 田母神俊雄, 大越健介, 烈車戦隊トッキュウジャー, 野村麻純.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
