L'articolo “岡山県・香川県の放送” nella Wikipedia in giapponese ha 53.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 133 riferimenti e 17 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “岡山県・香川県の放送”, il suo contenuto è stato scritto da 86 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 86 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 2817 volte nella Wikipedia in giapponese (2805° posto) e citato 2817 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 66457 10.2023 |
Globale: N. 524182 08.2015 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 3116 07.2009 |
Globale: N. 172607 07.2009 |
Il 28 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Björn Andrésen, Giamaica, Grokipedia, It: Welcome to Derry, Shohei Otani, ChatGPT, 3I/ATLAS, morti nel 2025, A House of Dynamite.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 潜水艇タイタン沈没事故, 高市早苗, 東電OL殺人事件, 鷺巣詩郎, 鈴木憲和, 野茂英雄, 小野田紀美, 小泉八雲, ストックトン・ラッシュ, ニデック (電機メーカー).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+48.01+35+54.84+27.47)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
