L'articolo "安達秀都" nella Wikipedia in giapponese ha 11 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 3 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "安達秀都", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 55 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 55 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 472698 05.2023 |
Globale: N. 3643864 05.2023 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 160929 04.2023 |
Globale: N. 2322714 04.2023 |
Il 19 giugno 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: campionato europeo di calcio 2024, campionato europeo di calcio, Xherdan Shaqiri, Jamil Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, campionato europeo di calcio 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, Juneteenth.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 石丸伸二, 水谷瞬, 蓮舫, 松田元太, 小池百合子, 和田庵, 田母神俊雄, 大越健介, 烈車戦隊トッキュウジャー, 野村麻純.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
