L'articolo “土工司” nella Wikipedia in giapponese ha 2.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2026). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “土工司”, il suo contenuto è stato scritto da 8 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 8 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 12 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 12 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2026 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 365419 01.2008 |
Globale: N. 2463476 01.2008 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 57771 08.2024 |
Globale: N. 872117 04.2006 |
Il 1 luglio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: 2026 FIFA World Cup, Kylian Mbappé, Erling Haaland, Democratic Republic of the Congo, FIFA World Cup, Harry Kane, Romelu Lukaku, Senegal, Michael Olise, Sadio Mané.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 橋本愛 (1996年生), 超ときめき♡宣伝部, 塩貝健人, 鈴木彩艶, 泉里香, 谷口彰悟, 田中みな実, 佐野海舟, アーリング・ハーランド, 後藤輝樹.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 50 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2026. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2026. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2026... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
