L'articolo "吉田学 (厚生労働官僚)" nella Wikipedia in giapponese ha 31.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 76 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "吉田学 (厚生労働官僚)", il suo contenuto è stato scritto da 3 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 3 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 16 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 16 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 104357 10.2021 |
Globale: N. 862546 10.2021 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 17323 10.2021 |
Globale: N. 485809 10.2021 |
Il 8 dicembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Bashar al-Assad, Siria, Guerra civile siriana, Hafiz al-Assad, Asma al-Assad, Tahrir al-Sham, Abu Muhammad al-Jawlani, alauiti, Bandiera della Siria, Ayrton Senna.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 中山美穂, バッシャール・アル＝アサド, 辻仁成, 矢尾一樹, 中山忍, シリア, 渋谷慶一郎, 端島 (長崎県), アレッシャンドリ・パントージャ, 海原やすよ ともこ.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
