L'articolo "サイエンスミステリー" nella Wikipedia in giapponese ha 8.7 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 11 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "サイエンスミステリー", il suo contenuto è stato scritto da 23 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 23 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 165 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 165 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 39450 03.2018 |
Globale: N. 325199 05.2009 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 8566 03.2014 |
Globale: N. 426390 03.2014 |
Il 14 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, campionato europeo di calcio, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, campionato europeo di calcio 2024, nazionale di calcio della Spagna, Novak Đoković, nazionale di calcio dell'Inghilterra.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 中村靖日, ドナルド・トランプ, 斎藤元彦, 石丸伸二, アメリカ合衆国シークレットサービス, カルロス・アルカラス, 高橋マイケル, 藤原彰子, 膳場貴子, 紫式部.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
