- lista di un progetto Wikimedia. L'articolo "ガンプラの一覧" nella Wikipedia in giapponese ha 43.4 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 32 riferimenti e 87 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "ガンプラの一覧", il suo contenuto è stato scritto da 47 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 47 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 48 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 48 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 27017 12.2013 |
Globale: N. 275034 12.2011 |
Il 8 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Diogo Jota, João Pedro (calciatore 2001), Ozzy Osbourne, Laura Siegemund, Aryna Sabalenka, Julian McMahon, Jurassic World - La rinascita, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Amanda Anisimova, F1 - Il film.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 遠野なぎこ, 神谷宗幣, ジャーメイン良, 秀和幡ヶ谷レジデンス, 参政党, 内田有紀, 鶴保庸介, 牛田茉友, 田久保眞紀, EAFF E-1サッカー選手権.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
