Questo negozio è il 1713° più popolare nella classifica globale di Wikipedia di negozi e il 247° più popolare negozi nella Wikipedia in giapponese. L'articolo "カネ長武田百貨店" nella Wikipedia in giapponese ha 18.3 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 11 riferimenti e 5 sezioni.
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カネ長武田百貨店 è al 247° posto nella classifica locale dei negozi nella Wikipedia in giapponese e al 1713° posto nella classifica globale dei negozi in tutto il tempo.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 86153 02.2017 |
Globale: N. 700699 02.2017 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 1612 04.2012 |
Globale: N. 147763 10.2004 |
Il 6 aprile 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: ''Adolescence'', Val Kilmer, Un film Minecraft, Aleksandr Ovečkin, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2025, Wayne Gretzky, morti nel 2025, The White Lotus, 1923.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 清原果耶, 名古屋アベック殺人事件, 吉田鋼太郎, 鈴木一真, やなせたかし, フジテレビのアナウンサー一覧, HANA (ガールズグループ), 渡邊渚, ウィッチウォッチ, 九龍ジェネリックロマンス.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
