S行列の理論

Qualità:

L'articolo "S行列の理論" nella Wikipedia in giapponese ha 2.2 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 0 riferimenti e 3 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in cinese. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "S行列の理論", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 32 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 47 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (giapponese): N. 15181 nel dicembre 2012
• Globale: N. 375513 nel dicembre 2012

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (giapponese): N. 420102 nel dicembre 2012
• Globale: N. 801608 nell'aprile 2019

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	cinese (zh) S矩阵理论		25.6485
2	portoghese (pt) Teoria da matriz S		24.5045
3	coreano (ko) S행렬 이론		24.0344
4	inglese (en) S-matrix theory		22.5494
5	italiano (it) Teoria della matrice S		15.6306
6	giapponese (ja) S行列の理論		2.2278

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) S-matrix theory		161 781
2	giapponese (ja) S行列の理論		8 979
3	portoghese (pt) Teoria da matriz S		2 705
4	cinese (zh) S矩阵理论		2 095
5	italiano (it) Teoria della matrice S		1 710
6	coreano (ko) S행렬 이론		1 445

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) S-matrix theory		1 015
2	italiano (it) Teoria della matrice S		89
3	cinese (zh) S矩阵理论		46
4	portoghese (pt) Teoria da matriz S		44
5	giapponese (ja) S行列の理論		38
6	coreano (ko) S행렬 이론		36

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) S-matrix theory		18
2	italiano (it) Teoria della matrice S		5
3	coreano (ko) S행렬 이론		4
4	portoghese (pt) Teoria da matriz S		2
5	cinese (zh) S矩阵理论		2
6	giapponese (ja) S行列の理論		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) S-matrix theory		0
2	italiano (it) Teoria della matrice S		0
3	giapponese (ja) S行列の理論		0
4	coreano (ko) S행렬 이론		0
5	portoghese (pt) Teoria da matriz S		0
6	cinese (zh) S矩阵理论		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 27 luglio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Giochi della XXXIII Olimpiade, Céline Dion, giochi olimpici, Kamala Harris, sindrome dell'uomo rigido, Deadpool & Wolverine, Giochi della XXXII Olimpiade, Aya Nakamura, Lady Gaga, Maria Antonietta d'Asburgo-Lorena.

Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: セリーヌ・ディオン, 角田夏実, 積水ハウス地面師詐欺事件, アヤ・ナカムラ, 永山竜樹, ラファエル・ナダル, ジェシー (ジャニーズ), 愛の讃歌, 谷亮子, 2024年パリオリンピック.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information