L'articolo “ROMI” nella Wikipedia in giapponese ha 0.7 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “ROMI”, il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 4 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 4 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 130359 03.2009 |
Globale: N. 818384 09.2008 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 176247 08.2021 |
Globale: N. 2214299 08.2021 |
Il 21 dicembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Anthony Joshua, James Ransone, Avatar - Fuoco e cenere, Jake Paul, Wake Up Dead Man: Knives Out, Stranger Things, Ghislaine Maxwell, Avatar, Avatar - La via dell'acqua.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: たくろう, ドンデコルテ, M-1グランプリ, エバース (お笑いコンビ), カナメストーン, 冨永愛, 真空ジェシカ, M-1グランプリ2025, めぞん (お笑いコンビ), ヨネダ2000.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
