L'articolo "OINK" nella Wikipedia in giapponese ha 19.9 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 10 riferimenti e 4 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "OINK", il suo contenuto è stato scritto da 37 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 37 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 8 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 8 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 3309 03.2014 |
Globale: N. 78435 03.2014 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 4274 03.2014 |
Globale: N. 271637 03.2014 |
Il 9 luglio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: João Pedro (calciatore 2001), Belinda Bencic, Coppa del mondo per club FIFA 2025, Flavio Cobolli, Ozzy Osbourne, Superman, Mirra Andreeva, Diogo Jota, Novak Đoković, Christian Horner.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 鶴保庸介, 遠野なぎこ, 中川幹太, 神谷宗幣, 大森南朋, ジェイコブ・ミジオロウスキー, 林祐衣, ちはやふる, 佐藤淑乃, 麿赤兒.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
