L'articolo “Magic words” nella Wikipedia in giapponese ha 12 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 3 riferimenti e 2 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Magic words”, il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 5 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 36 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 36 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 345220 07.2013 |
Globale: N. 2476790 06.2016 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 5609 08.2016 |
Globale: N. 290899 08.2016 |
Il 15 febbraio 2026 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Jeffrey Epstein, Cime tempestose, XXV Giochi olimpici invernali, Epstein files, Ilia Malinin, Cime tempestose, Ghislaine Maxwell, Lucas Pinheiro Braathen, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, San Valentino.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 黒岩里奈, 堀島行真, 安野貴博, 竹内涼真, 教場 (テレビドラマ), 平野歩夢, 三浦璃来, 木原龍一, 吉村紗也香, 髙木美帆.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
