D+VINE[LUV] - videogioco del 2000. L'articolo “D+VINE［LUV］” nella Wikipedia in giapponese ha 6.8 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 0 riferimenti e 8 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “D+VINE［LUV］”, il suo contenuto è stato scritto da 19 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 19 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 20 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 20 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 4095 11.2020 |
Globale: N. 96572 11.2020 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 25281 01.2016 |
Globale: N. 718915 02.2007 |
Il 8 novembre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Zohran Mamdani, James Dewey Watson, Jacob Elordi, Pluribus, James A. Garfield, Frankenstein, Ed Gein, Frankenstein, Predator: Badlands, Mia Goth.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 今森茉耶, 晋平太, 山下斐紹, ナンバーワン戦隊ゴジュウジャー, 遊佐浩二, 坂本花織, 浅井宏輔, 高市早苗, ポカホンタス, アレックス・ベシア.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
