L'articolo "栃木県道260号緑町山辺停車場線" nella Wikipedia in giapponese ha 20 punti per la qualità (al 1 novembre 2023). L'articolo contiene 3 riferimenti e 15 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "栃木県道260号緑町山辺停車場線", il suo contenuto è stato scritto da 6 utenti registrati di Wikipedia in giapponese e modificato da 6 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 299 volte nella Wikipedia in giapponese e citato 299 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 novembre 2023 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | giapponese: N. 582093 08.2008 |
Globale: N. 4611519 06.2015 |
| Miglior Rango | giapponese: N. 103231 05.2015 |
Globale: N. 1771608 06.2015 |
Il 16 maggio 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Yasuke, Nuova Caledonia, Slovacchia, Robert Fico, Bridgerton, YouTube, ChatGPT, morti nel 2024, Il pianeta delle scimmie, 16 maggio.
Nella Wikipedia in giapponese gli articoli più popolari quel giorno erano: 飯豊まりえ, 高橋一生, 石丸伸二, キダ・タロー, 廣瀬智紀, 弥助, 三淵嘉子, 川栄李奈, 羽賀研二, 葛西美空.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del novembre 2023. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del ottobre 2023. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
